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Dr. Olmo Zavala Romero
Assistant Research Scientist, COAPS-FSU
19 de octubre de 2021 | 17:00 hrs (Centro)
Aprendizaje automático para agilizar el proceso de asimilación de datos en el océano y como un sistema de predicción de perfiles verticales a partir de datos en superficie
En esta plática les voy a mostrar los avances de dos proyectos que aplican aprendizaje automático en la oceanografía. En el primer proyecto se evalúa el uso de las redes neuronales de convolución (CNNs) como método de asimilación de datos en el Golfo de México a partir del modelo HYCOM y utilizando observaciones de temperatura y altura superficial. En el segundo proyecto se utilizan redes neuronales para predecir la temperatura y salinidad subsuperficial a partir de datos en superficie.